Traitement des données dans le criblage cellulaire automatisé : Une priorité, pas un pis-aller

Pourquoi le traitement intégré des données est essentiel à la réussite des essais cellulaires automatisés

L'automatisation des essais de criblage cellulaire présente de nombreux avantages. La production de données de haute qualité, plus reproductibles, permet d'obtenir des résultats expérimentaux solides, tandis que le personnel de laboratoire est libéré du fardeau des étapes manuelles répétitives et peut se consacrer à des tâches plus dynamiques. En améliorant la qualité et l'efficacité des laboratoires, l'automatisation est une force motrice derrière les découvertes scientifiques - et c'est une solution populaire pour les applications de criblage cellulaire dans l'industrie pharmaceutique et les universités.

Stimulée par l'évolution des microscopes automatisés fiables et abordables, la dernière décennie a vu la popularité des tests de criblage cellulaire automatisés s'accroître.

a vu la popularité des essais de criblage cellulaire automatisés s'envoler. Une série d'essais

Les essais biologiques peuvent être utilisés pour étudier diverses propriétés, telles que les essais de viabilité cellulaire pour étudier la cytotoxicité. Entre-temps, les essais de criblage de composés non cellulaires ont été largement épuisés, l'efficacité étant souvent mise en défaut lorsque les résultats sont testés sur des cellules. La complexité des cellules vivantes signifie que les effets d'un composé peuvent être très imprévisibles et tester les composés dans des modèles biologiquement pertinents dès le départ permet de gagner du temps et d'économiser des ressources.

Bien que les plates-formes automatisées de criblage cellulaire soient principalement associées à la manipulation des liquides, plusieurs autres facteurs doivent être pris en compte. Par exemple, le maintien des cultures cellulaires dans un environnement stable et stérile est d'une importance capitale pour protéger les opérateurs et les échantillons, et ainsi augmenter le succès global de l'essai. En outre, de nombreux scientifiques sous-estiment l'importante charge de données générée par les systèmes automatisés, qui peut rapidement devenir ingérable.

Souvent, en raison d'exigences réglementaires (par exemple, l'approbation de la FDA), les données stockées doivent être retracées jusqu'à un échantillon correspondant, peut-être même plusieurs années après l'expérience initiale. Il est donc essentiel de mettre en place des systèmes efficaces de traitement des données. Sans ce traitement automatisé des données, l'analyse des données, qui demande beaucoup de ressources, crée un goulot d'étranglement qui compromet les avantages en termes d'efficacité offerts par l'installation de criblage cellulaire automatisé.

Considérer le traitement des données comme une partie intégrante de la construction du système automatisé est donc essentiel pour maintenir l'efficacité et atteindre la pleine capacité du système dès le départ.

la clé du maintien de l'efficacité et de l'atteinte de la pleine capacité du système dès le départ, mais l'importance fondamentale de ce point est souvent négligée.

Pourtant, l'importance fondamentale de ce point est souvent négligée. Alors qu'une solution "build-only" peut, dans un premier temps, sembler

peut sembler être un moyen rentable d'automatisation, les coûts cachés se révèlent plus tard lorsqu'il s'agit de logiciels et de traitement des données.

de logiciels et de traitement des données. Ce livre blanc explique comment l'intégration du traitement des données dans les

plates-formes de criblage cellulaire automatisé offre des avantages significatifs - qu'il est crucial de prendre en compte et qui sont préjudiciables s'ils sont négligés.

et qui sont préjudiciables lorsqu'ils sont négligés.

Pourquoi intégrer le traitement des données dans les systèmes automatisés ?

Les plates-formes automatisées de criblage cellulaire génèrent une grande quantité de données et, bien que le coût de la construction d'un système comprenant l'intégration complète du traitement des données puisse sembler plus élevé au départ, il permet à long terme d'économiser à la fois du temps et de l'argent :

L'analyse des données est un goulot d'étranglement, ce qui permet d'atteindre la pleine capacité des systèmes automatisés.
L'analyse standardisée des données permet d'obtenir des résultats fiables
Un suivi complet facilite l'identification de chaque paramètre de l'échantillon
La collaboration directe entre le fournisseur et les experts en informatique du laboratoire permet d'obtenir une informatique sans faille.
Support continu des mises à jour (par exemple Windows 10), assurant la pérennité du système.
Exigences réglementaires.

Ce qu'il faut rechercher lors de l'automatisation des essais de criblage cellulaire

L'automatisation des essais cellulaires est une progression logique par rapport aux opérations manuelles.

manuelle, et les gains d'efficacité sont significatifs. Dans le cas du

dépistage des anticorps, par exemple, chaque système automatisé nécessite un seul équivalent temps plein (ETP) pour quatre qu'une campagne de dépistage manuelle impliquerait typiquement.

Les opérateurs n'ont donc plus à effectuer de tâches répétitives, ce qui réduit le risque de microtraumatismes répétés et leur permet de consacrer plus de temps à des responsabilités telles que l'analyse des résultats, l'établissement de rapports et la préparation de publications. En outre, le risque d'erreur humaine est contourné, ce qui inclut les erreurs de pipetage, la contamination et la gestion des cultures cellulaires. Les cellules étant très sensibles aux variations liées au moment du passage et aux changements de milieu, les fluctuations causées par les erreurs manuelles peuvent modifier subtilement et involontairement les phénotypes cellulaires, ce qui influencera les résultats en aval. En revanche, ces tâches sont hautement standardisées grâce à l'automatisation, ce qui permet d'obtenir des données de criblage cellulaire précises et exactes en un temps plus court, avec facilité et en toute sécurité.

Le système automatisé lui-même est défini par l'agencement des caractéristiques matérielles et logicielles, souvent constitué d'une combinaison de modules prêts à l'emploi, tels que des robots et des microscopes automatisés, choisis pour répondre à des exigences spécifiques. Le développement du système à partir d'instruments éprouvés garantit la fiabilité tout en minimisant les délais de construction, et ces instruments peuvent ensuite être construits autour d'une enceinte de cellule de travail personnalisée. Lors de la manipulation de cultures cellulaires, la cellule de travail doit offrir un environnement stérile et hautement contrôlé, afin d'éviter d'autres variations dans la manipulation des cellules et la contamination d'échantillons cellulaires précieux, tout en protégeant l'opérateur. C'est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de respecter les normes réglementaires et de contrôle de la qualité, qui exigent un environnement aseptique garanti.

Figure 1 : Une cellule de travail stérile est essentielle pour le criblage cellulaire automatisé.

Le S-CELTM de PAA assure un confinement biologique de classe 2, protégeant à la fois l'opérateur et l'échantillon.

C'est pourquoi les systèmes à flux laminaire certifiés ISO offrent la garantie que les opérations se dérouleront au même niveau de performance qu'une hotte classique ( Figure 1). Les systèmes dotés d'installations à flux laminaire certifiées ISO permettent de s'assurer que les opérations se dérouleront avec les mêmes niveaux de performance qu'une hotte classique (figure 1). Dans la cellule de travail, les différents instruments matériels sont reliés entre eux par un logiciel de programmation qui libère et récupère les données.

1) Traitement flexible des données

Les données générées par les essais de criblage cellulaire automatisés peuvent inclure l'historique de l'expérience, des données numériques et des images de microscopie, et c'est là que la flexibilité entre en jeu pour fournir l'analyse la plus complète et la plus perspicace. Par exemple, la preuve numérique de la viabilité des cellules est étayée par l'image microscopique associée et le protocole de quantification du signal appliqué. Il est donc utile de stocker et d'analyser les données pertinentes en parallèle, et l'adaptation de ce processus à l'infrastructure de données existante garantit un fonctionnement transparent dans le flux de travail du laboratoire. Pour permettre la communication des bases de données et le traitement des données dans le format souhaité, un logiciel de planification flexible tel que OverlordTM de PAA peut être adapté à chaque système grâce à des modules d'extension spécialement conçus à cet effet.

Des liens peuvent être établis avec un système interne de gestion des informations de laboratoire (LIMS) pour l'identification des échantillons, mais aussi avec des programmes d'analyse de données de tiers tels que Spotfire® (TIBCO, Palo Alto, États-Unis) et ActivityBase® (IDBS, Guildford, Royaume-Uni). Les données sont introduites dans ces programmes et les résultats sont automatiquement renvoyés en fonction des paramètres spécifiés par l'utilisateur, ce qui élargit le champ des essais pouvant être entièrement gérés. Cette polyvalence permet d'utiliser le système pour des exigences très spécifiques, de la mesure de la cytotoxicité par la libération de lactate déshydrogénase (LDH) à la quantification de chaque signal dans les essais multiplex luminescents et fluorescents. En outre, ces résultats sont obtenus avec un minimum d'intervention de l'opérateur entre l'introduction des échantillons et la récupération des résultats.

2) Récupération facile des données grâce au suivi des échantillons

Outre les aspects de communication du traitement des données, lorsque les échantillons de cellules sont traités par le système, la fonctionnalité de suivi de la base de données garantit que l'opérateur dispose d'un historique complet de chaque échantillon. Cela peut avoir de nombreuses utilités, comme la recherche de l'origine des valeurs aberrantes lors de l'examen des résultats. Cette capacité facilite également les analyses nécessitant l'association de plusieurs plaques, par exemple lorsque le surnageant d'une culture cellulaire est analysé sur une plaque, tandis que les cellules restent en culture sur la deuxième plaque. Les résultats de la première plaque contenant le surnageant doivent alors être suivis jusqu'aux cellules correspondantes, en fournissant la position et le code-barres pour faciliter la localisation de l'échantillon concerné.

Il est également important d'être conscient des défis posés par l'organisation rétrospective de ces données complexes acquises au cours de plusieurs mois de dépistage, qui peuvent servir à préparer des publications de recherche ou des demandes de brevet. Pour replacer ce problème dans son contexte, prenons l'exemple de la publication d'un document de recherche décrivant des campagnes de dépistage antérieures couvrant neuf années de travail, au cours desquelles cinq techniciens différents ont participé au traitement des données. Il peut facilement falloir un mois pour organiser les données, les récupérer à partir de multiples emplacements de réseau et de feuilles de calcul non formatées. Certaines expériences peuvent même devoir être répétées lorsque les résultats se perdent pendant cette période, et chaque fichier doit être reformaté pour fournir des données directement comparables sur l'ensemble de la campagne de dépistage. Grâce aux systèmes de gestion des données mis en place, les données sont facilement accessibles et formatées de manière cohérente, ce qui permet de rationaliser le processus d'établissement des rapports et de publication.

3) Simplicité opérationnelle

Par essence, les systèmes entièrement intégrés avec traitement des données constituent une étape supplémentaire par rapport à l'automatisation physique seule, en gérant efficacement l'ensemble de l'essai du début à la fin.

physique, en gérant efficacement l'ensemble de l'essai, du début à la fin. Lors de la gestion d'essais programmés sur plusieurs jours, les résultats générés à une étape peuvent dicter le déroulement du programme. Par exemple, pour confirmer que les résultats sont conformes aux attentes et que les conditions d'essai, telles que les stocks de réactifs, sont suffisantes pour la procédure suivante. Il est essentiel que l'opérateur ait la possibilité de vérifier le système chaque matin, qui l'avertit et le guide à chaque nouvelle étape à lancer. Une fois l'essai terminé et les données automatiquement analysées, les résultats sont générés et le système fournit l'emplacement des résultats positifs, les déplaçant directement vers le stockage si nécessaire.

Malgré la complexité sous-jacente de ces fonctions de traitement des données et de suivi des échantillons, un système automatisé doté d'une interface correcte constitue une plate-forme très accessible pour tous les opérateurs.

automatisé doté d'une interface adéquate est une plateforme très accessible pour tous les opérateurs. Une interface graphique et intuitive nécessite peu de temps pour former un nouvel utilisateur au fonctionnement quotidien standard de chaque processus cellulaire sur le système (figure 2), tandis que les opérateurs experts restent disponibles pour les tâches avancées.

Figure 2 : Une interface intuitive simplifie le traitement de données complexes.

Bien que le traitement automatisé des données implique une multitude de processus très complexes, OverlordTM et HarmonyTM de PAA offrent une interface facile à utiliser, rationalisant les opérations quotidiennes même pour les personnes ayant reçu une formation minimale.

4) Adaptation aux nouveaux essais grâce à une assistance permanente

En choisissant un système entièrement intégré, le service à la clientèle comprend également une assistance logicielle continue pour les essais, les systèmes à distance offrant un temps de réponse rapide. Les plateformes de PAA fonctionnent avec les logiciels les plus récents et l'entreprise assure un support continu, y compris les mises à niveau vers Windows 10. Le système complet peut également être mis à niveau pour répondre à l'évolution des besoins, par exemple lors du passage d'une culture de cellules adhérentes à une culture de cellules en suspension. Le fait de traiter en parallèle les mises à jour matérielles et logicielles associées constitue une alternative à la fois rentable et efficace à la séparation des systèmes automatisés de construction et de traitement des données.

Études de cas

Les essais de culture cellulaire se déroulent souvent sur une période prolongée de huit jours ou plus, et les systèmes automatisés qui suivent chaque échantillon génèrent une charge de données importante. La mise en place des couches supplémentaires de traitement automatisé des données nécessaires à la gestion de ces opérations est facilitée par le fait que les fournisseurs offrent également une expertise en matière de logiciels. Les études de cas suivantes montrent que les avantages de l'automatisation ne découlent pas seulement de la construction elle-même, mais aussi de la facilité d'utilisation et de l'automatisation des données qui l'accompagnent.

de la convivialité et de l'automatisation des données qui la sous-tendent.

1) Faire progresser la découverte d'anticorps chez UCB

Comme alternative à l'approche traditionnelle des hybridomes à faible débit, en 2013, PAA a travaillé avec UCB pour développer une nouvelle plateforme automatisée afin d'améliorer la découverte d'anticorps de haute qualité.

avec UCB pour développer une nouvelle plateforme automatisée afin d'améliorer la découverte d'anticorps monoclonaux de haute qualité pour un usage thérapeutique.

anticorps monoclonaux de haute qualité à usage thérapeutique.

Le système automatisé lui-même est construit autour de trois cellules de travail intégrées PAA S-CELTM de classe 2, avec des dimensions sur mesure. Conformément aux normes ISO en vigueur, l'installation à flux laminaire maintient un environnement stérile pour protéger contre le risque de contamination, et les cellules de travail gèrent des processus distincts comme suit :

1. Culture cellulaire - Dans la cellule de travail de remplissage, les cellules B collectées à partir d'échantillons immunisés avec la cible d'intérêt sont ensemencées dans des plaques à 96 puits à code-barres, une expérience typique impliquant plus de 500 plaques de cellules. Au cours des sept jours d'incubation, les cellules B se développent et se différencient en cellules sécrétrices d'anticorps, et l'anticorps est sécrété dans le surnageant. Les plaques cellulaires sont ensuite placées sur un convoyeur jusqu'à la cellule de travail de dépistage.

2. criblage d'anticorps - Dans une deuxième cellule de travail dédiée au criblage d'anticorps, les anticorps sécrétés sur les plaques cellulaires sont analysés pour déterminer leur activité fonctionnelle.

anticorps sécrétés sur les plaques cellulaires sont soumis à un test de liaison et d'activité fonctionnelle. Le surnageant L'anticorps spécifique à l'antigène est d'abord recherché, 10 μl de surnageant étant prélevés sur la plaque de culture cellulaire et placés dans une plaque d'essai à 384 puits.

dans une plaque d'essai à 384 puits. Un test de liaison homogène par fluorescence mesure la liaison spécifique par la lecture de l'intensité de la fluorescence, une intensité de 10 % ou moins dans un seul puits indiquant que le signal provient d'un seul clone de lymphocyte B.

Les données d'identification de l'échantillon provenant des plaques cellulaires originales sont suivies par le système et liées à la plaque d'essai.

et reliées à la plaque d'essai. Après l'acquisition des données à l'aide d'un instrument de criblage le module de traitement des données de l'AAP prendra les fichiers de données CSV et, par l'intermédiaire d'ActivityBase, analysera les données en fonction d'un seuil défini par l'opérateur.

ActivityBase, analyse les données par rapport à un seuil défini par l'opérateur. À partir de là, une carte de plaques des résultats positifs est produite pour que l'utilisateur puisse l'examiner et la valider, formant ainsi une liste de sélection pour la cellule de travail de sélection des résultats Picking Workcell.

3) Hitpicking - Une troisième cellule de travail est optimisée pour le hitpicking, et le surnageant des hits positifs est transféré des plaques cellulaires vers une seule plaque maîtresse consolidée. Une analyse plus poussée avec des essais fonctionnels et biochimiques complexes permet à UCB de caractériser l'anticorps de manière plus détaillée. Parallèlement, les plaques de cellules contenant les résultats positifs sont conservées à -80°C. La traçabilité complète de l'échantillon à travers le système est assurée, et les données reliant la plaque maîtresse aux plaques cellulaires sont stockées dans une base de données personnalisée de l'entreprise, hébergée dans les logiciels Oracle et IDBS ActivityBase et le logiciel ActivityBase d'IDBS. Une fois que les résultats correspondant à un panel d'exigences ont été identifiés par un criblage ultérieur, les clones de cellules B d'intérêt sont isolés pour le clonage et le développement à l'aide de la nouvelle méthode des foyers de fluorescence d'UCB (pour plus d'informations, voir Tickle et al.

Le traitement des données est entièrement intégré, le logiciel Overlord de l'AAP étant interfacé avec un service web pour une communication continue avec la base de données interne, mettant à jour tous les résultats en temps réel. Cela inclut un lien vers le LIMS interne, ainsi que Spotfire® et ActivityBase® (Figure 3), tandis que l'interface de l'écran tactile Harmony guide l'opérateur à travers une série de questions pour lui permettre d'obtenir les résultats souhaités. l'interface tactile Harmony guide l'opérateur à travers une série de questions pour de questions pour programmer chaque processus. Pour réaliser cette configuration réseau complexe, l'ingénieur logiciel de PAA a collaboré directement avec le service informatique d'UCB a collaboré directement avec le service informatique d'UCB. Cette coordination spécialisée a permis l'intégration transparente de la plate-forme automatisée en termes de format de données et de code.

Figure 3 : Traitement des données avec la plateforme automatisée de découverte d'anticorps d'UCB.

Le traitement des données est centré sur le service web de dépôt de données d'UCB, avec des liens vers des bases de données et des programmes d'analyse de données de tiers. Ce service fonctionne pour chacune des trois cellules de travail : Cellule de remplissage (placage des cellules) > Cellule de criblage > Cellule de prélèvement des tubes, et est gérée par le logiciel Overlord de PAA.

Accroître la capacité et la qualité grâce à un système entièrement automatisé

Permettant le criblage de plus d'un milliard de cellules B en une seule campagne, l'automatisation du programme de découverte d'anticorps d'UCB avec un traitement des données entièrement intégré favorise la découverte d'anticorps rares sur un large éventail de cibles et d'espèces. UCB est désormais en mesure d'exploiter l'ensemble du répertoire immunitaire à la recherche d'anticorps de haute qualité dans un délai plus court, ce qui l'aide à proposer plus rapidement des thérapies efficaces. Ce résultat est obtenu grâce à une série d'avantages :

Augmentation de la capacité à 400 plaques par jour, permettant à UCB de mener plus de projets en parallèle
Sélection d'anticorps basée sur des critères très stricts, générant des résultats de haute qualité
Le traitement exact et répétable permet d'obtenir des données reproductibles.
Fonctionnement entièrement stérile
L'utilisation intuitive est idéale pour les utilisateurs ayant une formation minimale.
La programmation permet un contrôle étroit des durées d'incubation, en standardisant les conditions d'essai
pour obtenir des résultats fiables
Le système est flexible pour les lots de plaques multiples, le criblage de plusieurs lignées cellulaires
contre plusieurs composés
Fournit un inventaire complet et une piste d'audit électronique pour l'ensemble du processus.

2) Les pièges de la négligence dans le traitement des données

Dans un autre cas, une plateforme automatisée de criblage cellulaire a été mise au point pour isoler des clones cellulaires spécifiques.

clones cellulaires spécifiques, surmontant ainsi la nature laborieuse et fastidieuse de l'ensemencement, de l'isolement et du criblage manuels.

criblage. En raison des contraintes budgétaires initiales, les coûts de traitement des données ont été omis et le système n'a pas pu fonctionner à son plein potentiel.

Bien que l'objectif ait été de réaliser des lots de 60 plaques, il est rapidement devenu évident que seuls des lots plus petits de 10 plaques permettaient de répondre aux exigences en matière de suivi et d'analyse des données.

lots plus petits de 10 plaques étaient en mesure de répondre aux exigences en matière de suivi et d'analyse des données. Ces demandes comprenaient également les calculs de confluence des cellules et la comparaison des résultats avec les échantillons stockés.

Ces exigences comprenaient également le calcul de la confluence des cellules et la mise en correspondance des résultats avec les échantillons stockés.

Le traitement de chaque lot nécessitant plusieurs semaines, les petits lots n'ont pas permis d'utiliser la pleine capacité de la plateforme automatisée.

Atteindre la pleine capacité grâce au traitement automatisé des données

Après avoir évalué les coûts, le traitement des données a été incorporé rétrospectivement dans le système, coordonné par le logiciel OverlordTM, avec l'interface HarmonyTM pour guider l'interaction avec l'utilisateur. Les mesures automatiques de confluence améliorent l'efficacité, tandis qu'un système sur mesure assure le suivi des clones. Des lots multiples à différents stades du programme de criblage peuvent désormais être facilement sélectionnés pour un traitement ultérieur au début de chaque journée de travail, et le système assure un suivi complet une fois qu'un processus est sélectionné par l'utilisateur.

Le traitement des données permet également de relier les résultats de la quantification et de l'analyse des clones à la plaque de réplicat correspondante stockée (voir figure 4).

plaque répliquée correspondante en stock (voir figure 4). En fournissant l'emplacement et le code-barres, les résultats positifs peuvent donc être facilement récupérés pour une analyse plus approfondie. Cette rationalisation du traitement des données a permis d'exécuter plusieurs lots simultanément afin de maximiser le rendement (la durée du projet a été ramenée de 12 à 8 semaines, avec un nombre de clones criblés multiplié par 15). Cela démontre que l'intégration du traitement des données constitue un moyen rentable de gérer la charge importante que représentent le volume et l'analyse des données.

Figure 4 : Automatisation du flux de travail du criblage cellulaire et du traitement des données.

L'automatisation de ce processus permet de réduire la durée totale de chaque projet de 12 à 8 semaines, tout en multipliant par 15 le nombre de clones pouvant être criblés.

Résumé

L'automatisation des essais de criblage cellulaire est populaire et extrêmement utile, tant dans l'industrie pharmaceutique que dans le monde universitaire - en particulier dans les programmes de recherche en collaboration. Cependant, comme nous l'avons vu, il est crucial que l'aspect souvent négligé, mais pourtant essentiel, du traitement des données soit considéré comme une priorité absolue lors de la construction d'un système.

Si le traitement des données est un défi pour les entreprises de toute taille, c'est le volume accru de données générées par les systèmes automatisés qui crée un goulot d'étranglement s'il n'est pas rassemblé dans un système de gestion des données.

de données générées par les systèmes automatisés qui conduit à un goulot d'étranglement s'il n'est pas collationné de manière efficace de manière efficace. Le terme "traitement des données" englobe de nombreuses tâches, depuis la génération des données et leur reformatage pour répondre aux besoins individuels, jusqu'à la communication avec des tiers.

et le reformatage des données en fonction des besoins individuels, jusqu'à la communication avec des logiciels et des bases de données de tiers.

avec des logiciels et des bases de données de tiers. Le suivi complet des échantillons et la facilité d'utilisation Le suivi complet des échantillons et la facilité d'utilisation sont très avantageux pour une utilisation de routine efficace s'adapter à la grande variété de demandes des laboratoires individuels et à leur infrastructure de données existante de données.

Il n'est donc pas étonnant que de nombreux fournisseurs aient du mal à livrer des systèmes automatisés avec un traitement des données totalement intégré, dont l'importance a été mise en évidence par la comparaison frappante entre les deux études de cas explorées. La planification du traitement des données dès le départ réduit la durée du cycle du projet et, dans le cas d'UCB, augmente la capacité à découvrir des anticorps de haute qualité. La plateforme de découverte d'anticorps efficacement automatisée de l'entreprise fournit des résultats standardisés avec une interface intuitive, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent à long terme. D'un autre côté, l'absence de planification met en évidence les inconvénients des mesures initiales de réduction des coûts dans le traitement des données, qui limitent considérablement la capacité des systèmes automatisés et entraînent des coûts supplémentaires en termes de temps, de ressources et, en fin de compte, d'argent.

Il est clair que lors de l'automatisation des essais de criblage cellulaire, les systèmes personnalisés et entièrement intégrés doivent tenir compte non seulement de l'automatisation physique, mais aussi du traitement complet des données.

doivent prendre en compte non seulement l'automatisation physique, mais aussi le traitement complet des données - et il est vital que les fournisseurs de systèmes automatisés répondent efficacement à ces besoins et il est essentiel que les fournisseurs de systèmes automatisés répondent efficacement à ces besoins.