Fortschritte in der Arzneimittelentdeckung mit Laborrobotern und Arbeitszellen

Um in der Arzneimittelforschung erfolgreich zu sein, muss man in der Lage sein, seine Arbeitsabläufe je nach den Anforderungen eines Medikaments zu ändern. Für Unternehmen wie Auftragsforschungsinstitute (CROs) ist diese Flexibilität von entscheidender Bedeutung, da sie in der Lage sind, sich anzupassen und gleichzeitig mehrere verschiedene Arbeitsabläufe durchzuführen.

Wir wissen, wie wichtig es ist, die Entdeckung kleiner Moleküle zu automatisieren, um den Anforderungen unserer Kunden gerecht zu werden, und wie es erforderlich ist, eine Vielzahl verschiedener Technologien in Hochdurchsatzplattformen für die Auswahl erster Kandidaten zusammenzubringen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie wir mehrere Instrumente nahtlos integrieren, um eine effiziente, automatisierte Lösung zu liefern.

Integration von Hardware-Know-how und Erfahrung für bahnbrechende Ergebnisse in der Arzneimittelforschung

Unsere Bibliothek mit über 400 Gerätetreibern, die Overlord-Planungssoftware und unsere mehr als 25-jährige Erfahrung in der Automatisierung neuartiger Screening-Technologien ermöglichen es uns, einen einzigartigen Ansatz für Screening-Anforderungen zu wählen, der Ihren Forschungsprozess verbessert.

Wir liefern nicht nur unsere eigene Hardware für Robotik, Plattenhandhabung und Arbeitszellen, sondern verfolgen auch einen herstellerneutralen Ansatz bei der Integration der Geräte, die Sie für eine optimierte, automatisierte Plattform für die Arzneimittelforschung benötigen.

Fragen Sie uns nach unserer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Unternehmen bei der Optimierung von Prozessabläufen und der Beschleunigung ihrer Zeitrahmen für die Entdeckung von Wirkstoffen. Wir sind in der Lage, Automatisierung auf allen Ebenen zu liefern, von kleinen Plattformen mit einer Funktion bis hin zu großen, flexiblen Arbeitszellen, die zur Unterstützung dienen:

• Automatisierung ganzer Prozessabläufe

• Parallele Ausführung mehrerer chemischer Prozesse zur Verbesserung der chemischen Synthese und der biologischen Tests

• Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von Designhypothesen durch Feedback-Analyse